弗雷明汉心脏病预测数据集FraminghamHeartDiseasePredictionDataset-shahpranshu27
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，预测，数据集，医学，机器学习，健康，风险评估，流行病学
数据概述： 该数据集源于弗雷明汉心脏研究，记录了参与者的心血管疾病风险因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间跨度为多年，具体时间范围取决于数据集版本。
地理范围：数据主要来源于美国马萨诸塞州的弗雷明汉市。
数据维度：数据集包括年龄，性别，吸烟史，血压，胆固醇水平，糖尿病史等多种风险因素。
数据格式：数据通常以CSV或类似的表格格式提供，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于弗雷明汉心脏研究，该研究旨在识别心血管疾病的风险因素。数据集经过整理和清洗，用于预测心血管疾病的发生。
该数据集适合用于心血管疾病风险预测，医学研究和机器学习建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素分析，疾病预测模型构建等学术研究，如评估不同风险因素对心脏病发生的影响。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在风险评估，患者管理和预防策略制定方面。
决策支持：支持医生和患者进行个性化的风险评估，从而制定预防和治疗方案。
教育和培训：作为医学，公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和预测方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素与发生概率之间的关系，帮助用户实现风险预测，个性化健康管理等目标，为心血管疾病的预防和治疗提供数据支持。
