数据集概述
本数据集为FULFILL项目（通过生活方式改变实现基础脱碳）2023年意大利第二轮调查数据，聚焦充足性导向饮食政策的居民接受度。包含约800名代表性样本（覆盖年龄、收入、性别、地区）的定量数据，核心内容为健康信息（肉类消费健康风险）对肉类税、碳标签、公共食堂无肉日三类政策接受度的影响，同时涵盖社会经济、意识形态、充足性导向等控制变量及食物消费碳足迹评估。
文件详解
- 文件名称：IT_DietB_codebook_upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数据集的编码手册，用于解释CSV文件中各变量（如D4_1A、MEN_2、CT等）的定义、问题描述、选项说明及编码规则。
- 文件名称：IT_data_DietB_upload.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含调查原始数据，主要字段包括ID（样本编号）、政策接受度变量（如D4_1A/D4_1B/D4_1C对应三类政策接受度）、健康信息变量（CT）、社会经济变量（年龄、性别、收入等衍生变量）、意识形态变量（政治倾向、气候否认态度等）、充足性导向变量（AS_1/AS_2/AS_3等）及政策感知变量（EPS1/EPS2等）。
数据来源
FULFILL项目（Fundamental Decarbonisation Through Sufficiency By Lifestyle Changes）Work Package 3（WP3）
适用场景
- 饮食政策接受度研究：分析意大利居民对肉类税、碳标签等充足性导向饮食政策的接受程度及影响因素。
- 健康信息干预效果评估：探究肉类消费健康风险信息对政策接受度的影响差异（自我与他人视角对比）。
- 可持续消费行为分析：结合食物碳足迹数据，研究居民消费模式与政策接受度的关联。
- 社会经济与意识形态因素分析：探索年龄、收入、政治倾向等变量对饮食政策态度的调节作用。
- 脱碳政策制定参考：为欧盟及意大利制定基于生活方式改变的脱碳饮食政策提供实证依据。
