数据集概述
本数据集为FULFILL项目2023年德国第二轮调查数据，聚焦饮食消费领域的充足性导向政策接受度。通过代表性抽样（年龄、收入、性别、地区）收集约800名德国参与者数据，包含框架实验（功效信息、接受度信息、无信息三组）、肉类税等三项政策接受度、社会经济与意识形态控制变量及食物消费碳足迹评估。
文件详解
- DE_data_DietA_upload.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID（参与者编号）、exp_group（实验分组）、D4_1A/D4_1B/D4_1C（政策接受度题项）、MEN_1/MEN_2（肉类消费相关题项）、CT/TC1/MCT1/MCT2（碳足迹评估题项）、OP1/OP2/OP3（政策态度题项）、AS_1/AP_1等（社会经济与意识形态控制变量）、EPS1/EPP1等（功效与接受度框架相关题项）
- DE_DietA_codebook_upload.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：作为数据集代码本，用于解释CSV文件中各字段的含义、编码规则、题项描述及变量说明
数据来源
FULFILL项目（Fundamental Decarbonisation Through Sufficiency By Lifestyle Changes）Work Package 3
适用场景
- 饮食政策接受度研究：分析德国公众对肉类税、碳标签、公共食堂无肉日等充足性导向政策的接受程度
- 框架效应评估：探究功效信息、接受度信息对政策接受度的影响差异
- 社会经济因素分析：研究年龄、收入、政治倾向等变量与饮食政策接受度的关联
- 碳足迹政策关联研究：分析食物消费碳足迹评估结果与政策接受度的相关性
- 可持续饮食政策制定：为德国低碳饮食政策的设计与推广提供公众态度数据支持
