佛罗里达州房地产交易数据集FloridaRealEstateTransactionDataset-melihgunaydin
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，交易数据，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自佛罗里达州的房地产交易数据，记录了该地区房地产市场的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了佛罗里达州的主要城市和地区，包括迈阿密，奥兰多，坦帕等。
数据维度：数据集包括房产的交易日期，价格，面积，房龄，地理位置，房屋类型，卧室数量，浴室数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于佛罗里达州房地产交易公开记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的趋势分析，价格预测，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在时间序列分析和回归分析方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场趋势分析，价格预测，区域发展研究等学术研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构和投资者提供数据支持，特别是在市场分析，投资决策和定价策略方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关企业和个人制定科学的购房，投资和定价决策。
教育和培训：作为房地产经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场趋势分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和市场分析，提高市场预测和决策的准确性。
