数据集概述
本数据集围绕佛蒙特扬基核电站干桶储存装载配置优化展开，包含基于元启发式算法的新方法与传统“最旧最冷”策略的对比结果，以CSV格式存储不同方案的装载参数、热负荷等数据，为核废料储存优化研究提供支持。
文件详解
该数据集以CSV格式文件为主，按结果类型分为两类目录：
- 传统策略结果（OldestColdest_Results/目录）：
- OldestColdest.csv：记录传统策略下各方案的基本信息，字段包括Solution ID（方案ID）、No. of Casks（桶数）、Initial Heat Load (kW)（初始热负荷）、Year（年份）
- OC_Solutions/子目录：包含OC01至OC08等子文件夹，每个子文件夹下有q0bins.csv、tfill.csv、tready.csv、x.csv、y.csv等文件，记录具体装载配置参数
- 新方法结果（GAMMAPC_Results/目录）：
- ApproximationSet.csv：记录新方法下近似解集的基本信息，字段与OldestColdest.csv一致
- SetQ_bygeneration/子目录：包含SetQ_Gen0.csv、SetQ_Gen030.csv等按代划分的文件，记录算法迭代过程中的数据
- OptimalLoadingConfigurations/子目录：包含Solution10638等多个最优方案子文件夹，记录各方案的详细配置
适用场景
- 核废料储存优化研究：对比不同装载策略的热负荷、桶数等指标，评估优化效果
- 元启发式算法应用分析：验证新算法在核工程领域复杂优化问题中的可行性
- 核电站干储存方案设计：为实际核电站干桶储存配置提供数据参考
- 能源工程决策支持：为核设施退役后的废料管理策略制定提供依据
