负面新闻文本情感分析数据集NegativeNewsTextSentimentAnalysisDataset-adevannevessantos
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 新闻文本, 负面情绪, 自然语言处理, 数据标注, 机器翻译, 多语言
数据概述：
该数据集包含来自互联网的新闻文本，记录了新闻内容及其对应的情感极性，主要用于情感分析任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据来源广泛，涵盖国际新闻报道，可能包含多个国家和地区的新闻内容。
数据维度：包括两列数据：一列为新闻文本内容，另一列为情感标签，表明新闻文本的情感极性。
数据格式：CSV格式，文件名为italocsv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源可能包括新闻网站、社交媒体或其他公开渠道，并可能经过人工标注或机器翻译处理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、机器翻译等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，例如负面新闻对市场情绪的影响分析、不同语言新闻情感对比研究等。
行业应用：为舆情监测、新闻推荐、社交媒体分析等行业提供数据支持，尤其在品牌声誉管理、危机公关等方面具有实用价值。
决策支持：支持企业和政府机构进行舆情分析，辅助决策制定和风险预警。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训素材，帮助学生理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的情感表达规律，提升情感分析模型的准确性和泛化能力。
