弗明翰心脏研究数据集FraminghamHeartStudyDataset-ashineekesanam
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病，流行病学，数据集，健康研究，机器学习，风险预测，医学研究，统计学
数据概述： 该数据集来源于著名的弗明翰心脏研究项目，记录了参与者的心血管健康相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1948年到现代，覆盖了数十年。
地理范围：数据主要来自美国马萨诸塞州弗明翰地区，参与者为当地居民。
数据维度：数据集包括参与者的年龄，性别，血压，胆固醇水平，吸烟状况，糖尿病史，体重指数（BMI）等健康指标，以及是否发生心血管事件（如心脏病发作，中风等）的记录。
数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于弗明翰心脏研究的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心脏病风险预测，流行病学研究，机器学习模型训练等领域，特别是在心血管疾病风险评估和预防策略制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病风险因素分析，疾病预测模型构建等研究，如高血压，高胆固醇对心脏病的影响分析。
行业应用：可以为医疗健康领域提供数据支持，特别是在心血管疾病预防，早期筛查和个性化医疗方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和医疗资源的优化配置，帮助医疗机构和政府部门制定更科学的心血管疾病防治策略。
教育和培训：作为医学，流行病学和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的风险因素和预测模型。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素与发病率之间的关系，帮助用户实现精准的风险预测和健康管理，为心血管疾病的预防和治疗提供数据支持。
