数据集概述
本数据集是用于域泛化的眼底图像数据集，整合了5个医疗中心的5个来源数据集（REFUGE、Drishti-GS、ORIGA、BinRushed、Magrabia），提供训练和测试用例，支持视盘与视杯的联合分割任务，适用于医学影像分割的域泛化研究。
文件详解
- 文件名称：Processed_Fundus_Images.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含5个域的眼底图像数据，各域的训练/测试用例数量分别为：REFUGE（320/80）、Drishti-GS（50/51）、ORIGA（500/150）、BinRushed（156/39）、Magrabia（76/19），具体图像内容未提供字段映射细节。
数据来源
REFUGE数据集、Drishti-GS数据集、ORIGA数据集、RIGA数据集
适用场景
- 眼科影像分割算法研究：用于视盘与视杯的联合分割模型训练与测试，提升算法在多中心数据上的泛化能力。
- 域泛化方法验证：验证域泛化技术在眼底图像分割任务中的有效性，减少不同医疗中心数据分布差异的影响。
- 青光眼辅助诊断研究：通过视盘视杯分割结果，支持青光眼相关的医学影像分析与辅助诊断模型开发。
- 医学影像数据集整合研究：为多来源医学影像数据集的整合与标准化提供参考案例。
