服饰产品用户评论情感分析数据集ApparelProductUserReviewsSentimentAnalysis-fyp5171
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评论, 服饰, 情感分析, 文本挖掘, 评分预测, 消费者反馈, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户对服饰产品的评论数据，记录了用户对不同服饰商品的评价内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态用户评论数据集。
地理范围：数据来源于电商平台，覆盖全球范围内的消费者。
数据维度：包括“Clothing ID”（服饰商品ID）、“Review Text”（用户评论文本）和“Rating”（用户评分，范围通常为1-5星）三个字段，适用于情感分析和评分预测任务。
数据格式：CSV格式，文件名为reviews.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于公开的电商平台用户评论，已进行脱敏处理，确保用户隐私。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、评分预测和用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为分析、情感分析、自然语言处理等领域的研究，如评论情感极性分析、产品特征提取、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台、品牌方提供数据支持，尤其适用于产品改进、市场营销策略优化、用户体验提升等方面。
决策支持：支持企业进行产品质量评估、市场趋势分析、竞争对手分析，从而制定更精准的商业决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据分析等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论与产品评分之间的关系，以及从用户反馈中提取产品优缺点和改进建议，从而提升产品质量和用户满意度。
