服饰商品属性分析数据集ApparelProductAttributeAnalysis-aanchalrajmathur
数据来源：互联网公开数据
标签：服饰, 商品属性, 文本分析, 数据清洗, 零售, 市场调研, 消费者行为, 商品分类
数据概述：
该数据集包含来自服饰零售平台的数据，记录了服饰商品的详细属性信息，包括性别、主类别、子类别、商品类型、基础颜色、季节、年份、适用场景、商品展示名称等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录年份跨度，从2011年到2012年，反映了特定时间段内的商品信息。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以推断为特定零售商或市场。
数据维度：数据集包含多个字段，如商品ID、性别、主类别、子类别、商品类型、基础颜色、季节、年份、适用场景、商品展示名称，以及两个未命名的字段（Und:10, Und:11）。
数据格式：CSV格式，文件名为styles2csv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于服饰商品属性分析、市场趋势研究、消费者行为分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售市场分析、商品推荐算法研究、时尚趋势分析等学术研究。
行业应用：可以为服饰零售商、电商平台、市场调研机构提供数据支持，特别是在商品分类、市场定位、库存管理等方面。
决策支持：支持企业的产品开发、市场营销、供应链管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、零售管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解服饰行业。
此数据集特别适合用于探索服饰商品的属性特征与市场表现之间的关系，帮助用户实现优化产品组合、提升销售业绩等目标。
