服饰图像分类与预测数据集ClothingImageClassificationandPredictionDataset-anhnglinh
数据来源：互联网公开数据
标签：服饰, 图像分类, 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 类别预测, 服装款式, 数据标注
数据概述：
该数据集包含服饰图像及其对应的类别信息，旨在用于服饰图像的分类与预测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于全球范围内的服饰分析。
数据维度：主要包含图像文件（.jpg格式）和标注文件（submission.csv）。submission.csv文件包含服饰ID（id）和服饰类别（cloth_type）两个字段，用于图像分类模型的训练和评估。
数据格式：数据集以zip格式提供，包含图像文件（.jpg）和CSV格式的标注文件（submission.csv），方便图像处理和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的研究，例如图像分类、目标检测、图像检索等。可用于研究不同的图像特征提取方法、分类算法的性能比较等。
行业应用：可用于服装电商平台、时尚推荐应用等，实现服饰的自动分类、款式识别、个性化推荐等功能。
决策支持：支持服装企业进行市场分析、流行趋势预测，辅助产品设计和营销决策。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解图像分类任务。
此数据集特别适合用于构建和评估服饰图像分类模型，实现对服饰款式的自动识别和预测，从而推动相关应用的发展。
