福特保持警觉驾驶状态监测数据集-2011-sivabalana
数据来源：互联网公开数据
标签：福特汽车,驾驶监控,警觉性,生理数据,环境数据,车辆数据,驾驶模拟,数据挑战
数据概述：
本数据集包含了福特汽车保持警觉挑战中的试验结果，每个试验大约持续2分钟，并以每100毫秒记录一次数据。这些试验数据来自约100名不同性别、年龄和种族背景的司机。数据文件的结构如下：
- 第一列是试验ID，每个约2分钟的连续数据段具有唯一的试验ID。
- 第二列是观测编号，这是一个在每个试验ID内的连续递增编号。
- 第三列表示司机的警觉性状态，其中1表示司机处于警觉状态，0表示司机不处于警觉状态。在测试集（fordTest.csv）中，此列的值被隐藏。
- 接下来的8列（P1至P8）表示生理数据。
- 接下来的11列（E1至E11）表示环境数据。
- 接下来的11列（V1至V11）表示车辆数据。
数据用途概述：
该数据集适用于驾驶行为分析、警觉性监测模型开发、驾驶安全研究等场景。研究人员可以利用此数据集开发和评估不同的警觉性预测模型；汽车制造商可以利用这些模型优化车辆的安全系统设计；教育机构可以将其用于驾驶安全教育和培训。此外，该数据集对于探索较少生理变量使用的模型特别有用，鼓励参赛者考虑使用较少生理变量的模型。提交文件应遵循示例文件（example_submission.csv）的格式，仅最后一列（Prediction）中的值不同，预测值应为0到1之间的实数。
