福特共享单车出行数据集FordGoBikeData-franckjay
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车，出行数据，数据集，交通分析，城市规划，机器学习，时间序列，城市交通
数据概述： 该数据集包含来自福特共享单车系统的出行数据，记录了用户在共享单车服务中的骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年到2019年。
地理范围：数据覆盖了美国旧金山湾区，包括旧金山、奥克兰等主要城市。
数据维度：数据集包括骑行开始时间、结束时间、骑行时长、起始站点、结束站点、用户类型、骑行距离等变量。还包括站点经纬度信息，便于空间分析。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于福特共享单车系统的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究、城市规划、机器学习等领域，特别是在共享单车使用模式分析、出行行为预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于共享单车使用模式、出行行为、骑行习惯等学术研究，如骑行时间分布、用户类型分析等。
行业应用：可以为城市交通规划、共享单车运营管理提供数据支持，特别是在站点布局优化、需求预测等方面。
决策支持：支持共享单车运营策略优化、交通需求管理，帮助城市管理者制定科学的交通规划。
教育和培训：作为城市规划、交通工程、数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解共享单车系统和城市交通。
此数据集特别适合用于探索共享单车使用规律与出行趋势，帮助用户实现共享单车服务优化、出行行为预测，促进城市交通管理和共享单车行业的可持续发展。
