数据集概述
本数据集围绕自然气候解决方案展开分析，对比其与单纯减排在减缓气候变化中的潜力及风险。通过数值模型模拟未来排放情景，探讨自然碳存储策略的有效性与不确定性，同时强调需补充其他减排选项。数据集包含说明文档与模拟结果文件，共四份。
文件详解
- 说明文档
- 文件名称：ReadmeCrusius2019.docx、ReadmeCrusius2019.rtf
- 文件格式：DOCX、RTF
- 内容介绍：提供数据集的背景说明、研究方法概述及文件使用指引
- 模拟结果文件
- 文件名称：FutureCO2Scenarios2019_09_03For_EF.xlsx、FutureCO2Scenarios2019_09_03.csv
- 文件格式：XLSX、CSV
- 字段映射介绍：包含年份（Yr）、累积历史排放量（Cum.Emissions,Histor）、工业年度排放量（Industrial Ann emissions）、总CO₂排放量（Total CO₂ emissions）等核心指标，记录全球工业与土地利用相关的碳排放数据
适用场景
- 气候政策制定：分析自然气候解决方案与传统减排策略的协同效应，为政策组合设计提供依据
- 气候变化模拟研究：利用排放情景数据验证气候模型，评估不同减缓路径的长期影响
- 碳存储风险评估：研究自然碳汇在气候、土地利用变化下的稳定性与潜在碳排放风险
- 减排策略优化：对比不同方案的减排效率，探索多路径协同的气候变化减缓机制
