服务平台用户行为数据分析数据集ServicePlatformUserBehaviorData-busranurok
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 服务推荐, 客户关系管理, 时间序列分析, 平台运营, 数据挖掘, 机器学习, 用户画像
数据概述：
该数据集包含来自服务平台的数据，记录了用户在平台上的服务请求行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年8月6日开始。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为服务平台所覆盖的区域。
数据维度：数据集包括“UserId”（用户ID）、“ServiceId”（服务ID）、“CategoryId”（服务类别ID）和“CreateDate”（服务创建日期）等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为armut_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的服务平台，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、服务推荐、客户关系管理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为模式、服务推荐算法、用户生命周期价值分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为服务平台运营、市场营销等行业提供数据支持，尤其在个性化服务推荐、用户画像构建、流失用户挽回等方面。
决策支持：支持服务平台优化服务流程、改进用户体验、提升用户粘性和平台营收。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户服务请求行为的规律与趋势，帮助用户实现优化服务策略、提高用户满意度等目标。
