服务器非法活动负载时间序列监测数据集-jovanezhou

服务器非法活动负载时间序列监测数据集-jovanezhou

数据来源：互联网公开数据

标签：服务器负载,时间序列分析,非法活动检测,系统安全,网络安全,加密货币挖矿,超频,视频编码,异常检测

数据概述： 本数据集为单变量时间序列数据，记录了服务器主机负载百分比，采样间隔为1分钟。 数据集包含1024个时间点，用于分析服务器负载随时间的变化。 服务器负载被划分为四个类别：正常运行（0），未经授权的视频编码/解码活动（1），非法超频以增强计算能力（2），以及秘密加密货币挖矿活动（3）。 这种分类有助于识别和分析各种未经授权的活动对服务器性能的影响。

数据用途概述： 该数据集适用于网络安全和系统完整性维护领域的研究，例如：异常检测算法的开发与评估，服务器负载预测模型的构建，非法活动自动识别系统的训练与测试。 研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，探索不同非法活动对服务器负载的影响；安全工程师可以利用此数据改进服务器监控和安全防护措施。 此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解服务器负载的动态变化规律和非法活动的影响。