服务器性能与配置数据集ServersDataset-selvianafaa
数据来源：互联网公开数据
标签：服务器，性能监控，数据集，IT运维，数据分析，云计算，网络管理，系统优化
数据概述： 该数据集包含来自多个数据中心的服务器性能与配置数据，记录了服务器的运行状态和关键性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了多个国家和地区的数据中心，涉及不同类型的云服务器和本地服务器。
数据维度：数据集包括服务器的基本配置信息（如CPU型号，内存容量，存储类型），性能指标（如CPU使用率，内存使用率，磁盘I/O，网络流量），运行状态（如在线/离线，故障/正常）及环境参数（如温度，湿度）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于IT运维监控系统的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于IT运维管理，系统性能优化，云计算研究及机器学习等领域，特别是在服务器资源调度，故障预测及性能调优任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服务器性能优化，故障诊断及能耗分析等研究，如服务器资源利用率分析，异常检测等。
行业应用：可以为IT运维，数据中心管理及云计算服务提供商提供数据支持，特别是在服务器资源调度，故障预警及性能优化方面。
决策支持：支持服务器配置优化和运维策略制定，帮助IT部门提高资源利用率和系统稳定性。
教育和培训：作为IT运维，云计算及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解服务器性能监控与分析技术。
此数据集特别适合用于探索服务器性能与配置的关联规律，帮助用户实现资源优化，故障预测及性能提升的目标，为数据中心管理和云计算服务提供数据支持。
