服务预约行为数据集ServiceAppointmentBehaviorDataset-fratgltekin
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为, 服务预约, 时间序列分析, 类别分析, 市场分析, 数据挖掘, 用户画像, 行为预测
数据概述：
该数据集包含来自Armut平台的服务预约行为数据，记录了用户在平台上的服务预约记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2017年8月6日开始。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据Armut平台的服务特性推测，数据可能集中在土耳其或相关地区。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
UserId：用户唯一标识符。
ServiceId：服务唯一标识符。
CategoryId：服务类别ID。
CreateDate：服务预约创建日期和时间。
数据格式：CSV格式，文件名为armut_data.csv，便于数据分析。
来源信息：数据来源于Armut平台的用户服务预约数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析、服务推荐、市场趋势分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、时间序列分析、服务推荐算法研究等。
行业应用：可以为服务平台提供数据支持，特别是在优化服务推荐、改进用户体验、预测服务需求等方面。
决策支持：支持平台运营方进行市场分析、制定营销策略、优化资源配置。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户服务预约行为的规律与趋势，帮助用户实现优化服务推荐、提升用户满意度等目标。
