数据集概述
本数据集为科学论文《Leveraging complex network features improves vaccine stance classification》的配套数据，包含用于疫苗立场分类研究的数据集与网络边列表文件，支持复杂网络特征在疫苗立场分类任务中的应用验证与分析。
文件详解
- 文件名称: second_dataset.csv.gz，文件格式: GZ压缩文件，包含用于疫苗立场分类研究的数据集。
- 文件名称: twitter_vaccine_edgelists.zip，文件格式: ZIP压缩文件，包含Twitter疫苗相关数据的网络边列表。
- 文件名称: first_dataset.csv.gz，文件格式: GZ压缩文件，包含用于疫苗立场分类研究的数据集。
适用场景
- 疫苗立场分类研究: 验证复杂网络特征对疫苗立场分类模型性能的提升效果。
- 社交媒体数据分析: 分析Twitter平台中疫苗相关讨论的网络结构与用户立场关联。
- 复杂网络应用研究: 探索复杂网络特征在文本分类或立场检测任务中的应用价值。
- 自然语言处理研究: 结合网络特征优化疫苗相关文本的立场分类算法。
