服装电商用户行为分析数据集E-shopClothingUserBehaviorData-rachaafeghoul
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户行为分析, 服装, 购物, 行为数据, 数据挖掘, 市场分析, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自服装电商平台的用户行为数据，记录了用户在浏览、购买等环节的行为轨迹。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可以从“country”字段推测用户来源地。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：year（年）、month（月）、day（日）、order（订单号）、country（国家）、session ID（会话ID）、page 1 (main category)（一级页面分类）、page 2 (clothing model)（服装型号）、colour（颜色）、location（位置）、model photography（模特摄影）、price（价格）、price 2（价格2）、page（页面）。
数据格式：CSV格式，文件名为e-shop clothing 2008.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台用户行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、市场趋势研究和个性化推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商领域的用户行为分析研究，如用户购物路径分析、购买转化率分析、商品推荐算法研究等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在市场营销、用户画像构建、产品优化等方面。
决策支持：支持电商平台制定更精准的营销策略、优化用户体验、提升销售额。
教育和培训：作为数据分析、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析。
此数据集特别适合用于分析用户在服装电商平台上的浏览和购买行为，从而深入了解用户偏好、优化商品推荐策略，提升用户购物体验。
