服装评论情感分析数据集ApparelReviewSentimentAnalysis-jonathanr0
数据来源：互联网公开数据
标签：服装评论, 情感分析, 文本挖掘, 推荐系统, 消费者行为, 数据标注, 机器学习, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自在线服装平台的消费者评论数据，记录了用户对服装产品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的静态评论集合。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容涉及对服装产品的评价，具有全球适用性。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：Clothing ID（服装产品ID），Age（用户年龄），Title（评论标题），Review Text（评论正文），Rating（用户评分），Recommended IND（是否推荐该产品），Positive Feedback Count（正面反馈数量），Division Name（产品所属部门），Department Name（产品所属类别），Class Name（产品所属细分类别）。
数据格式：CSV格式，文件名为womens_clothing_reviews.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线服装平台的用户评论，已进行初步的数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于情感分析、推荐系统构建以及消费者行为研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、消费者行为分析等学术研究，例如情感极性分析、评论主题建模、用户偏好分析等。
行业应用：可以为电商平台、服装品牌提供数据支持，特别是在产品推荐、用户反馈分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持产品设计、营销策略的制定和优化，帮助企业更好地了解消费者需求。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者评论数据分析。
此数据集特别适合用于分析消费者对服装产品的评价，了解用户的情感倾向和购买意愿，从而优化产品和服务。
