服装评论情感分析数据集ApparelReviewSentimentAnalysisDataset-marinabalakina
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 服装, 评论, 消费者反馈, 自然语言处理, 机器学习, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自服装评论平台的用户评论数据，记录了用户对服装产品的评价以及对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容包含俄语，推测可能涉及俄罗斯或相关市场。
数据维度：数据集包含评论文本（review）和情感标签（sentiment）。情感标签通常为离散值，代表积极、消极或中性的情感倾向。
数据格式：主要以CSV格式提供，包含dp_wild_reviews.csv、dp_women-clothing-accessories.3-class.balanced.csv等文件，便于文本处理与情感分析任务。此外，还包含pickle、JSON、txt等多种格式的文件，其中pickle文件可能包含中间结果或模型，JSON文件可能包含配置信息。
来源信息：数据来源于公开的服装评论数据，经过清洗和标注，适用于情感分析与文本挖掘研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、以及评论分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，例如情感分类模型构建、情感趋势分析、用户行为分析等。
行业应用：可以为电商平台、服装品牌等提供数据支持，用于产品评价分析、用户满意度调查、市场反馈分析、以及个性化推荐等。
决策支持：支持企业进行产品改进、营销策略优化、以及用户体验提升等方面的决策制定。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解情感分析流程，训练模型。
此数据集特别适合用于探索用户评论与情感极性之间的关系，从而帮助用户构建情感分析模型，提升产品质量，优化用户体验。
