服装品牌关键词搜索排名数据集FashionBrandKeywordSearchRankingDataset-donottalk
数据来源：互联网公开数据
标签：搜索引擎优化, 关键词分析, 市场营销, 品牌分析, 搜索排名, 数据挖掘, 竞争分析, 零售行业
数据概述：
该数据集包含来自Alemis公司的关键词搜索排名数据，记录了在英国地区针对Alemis服装品牌的相关关键词在搜索引擎中的排名、搜索量、竞争程度等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2024年1月15日至2024年7月30日，提供了多个时间段的快照数据。
地理范围：数据主要针对英国地区的搜索排名情况。
数据维度：数据集包括关键词（Keyword）、排名（Position）、前次排名（Previous position）、搜索量（Search Volume）、关键词难度（Keyword Difficulty）、每次点击成本（CPC）、网址（URL）、流量（Traffic）、流量占比（Traffic (%)）、流量成本（Traffic Cost）、竞争程度（Competition）、搜索结果数量（Number of Results）、趋势（Trends）、时间戳（Timestamp）、关键词的SERP特征（SERP Features by Keyword）、关键词意图（Keyword Intents）和排名类型（Position Type）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为keywords_df.csv，便于数据分析和处理。数据来源于Alemis公司，经过了数据处理和整理。
该数据集适合用于搜索引擎优化（SEO）分析、关键词研究、市场竞争分析和品牌推广效果评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、品牌管理和搜索引擎优化领域的学术研究，如关键词排名影响因素分析、竞争对手分析、市场趋势研究等。
行业应用：可以为服装品牌、电商平台和市场营销公司提供数据支持，特别是在关键词策略制定、SEO优化、市场推广效果评估等方面。
决策支持：支持企业在市场营销活动中的决策制定，例如调整关键词策略、优化网站内容、提升品牌曝光度等。
教育和培训：作为市场营销、SEO和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解关键词搜索排名和市场营销策略。
此数据集特别适合用于探索关键词排名变化规律，评估SEO优化效果，以及制定更有效的市场营销策略，帮助用户提升品牌知名度和市场竞争力。
