服装商品信息分析数据集FashionProductInformationAnalysis-mdimraniqbal
数据来源：互联网公开数据
标签：服装, 零售, 商品信息, 价格, 颜色, 品牌, 商品描述, 图像
数据概述：
该数据集包含来自Myntra平台的服装商品信息，记录了各种服装商品的详细属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间，可视为静态商品信息快照。
地理范围：数据来源于Myntra平台，主要面向印度市场，商品信息可能包含全球品牌。
数据维度：包括商品ID（p_id）、价格（price）、颜色（colour）、品牌（brand）、图片链接（img）、评价数量（ratingCount）、平均评分（avg_rating）、商品描述（description）、商品属性（p_attributes）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Fashion Dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Myntra平台，已进行初步结构化处理。
该数据集适合用于服装商品分析、推荐系统构建、市场趋势分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于服装零售、市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如商品属性对价格的影响分析、品牌竞争力评估等。
行业应用：可以为电商平台、服装零售商提供数据支持，尤其是在商品推荐、库存管理、市场预测等方面。
决策支持：支持企业进行产品定价策略、市场推广策略的制定，优化用户体验。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、市场营销等课程的实训案例，帮助学生理解实际业务场景中的数据应用。
此数据集特别适合用于分析服装商品的特性和市场表现，帮助用户提升销售额、改善用户体验和优化决策。
