服装图片描述数据集ApparelImageCaptioning-whynamee
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 文本生成, 服装, 图像描述, 深度学习, 计算机视觉, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含服装图片及其对应的描述文本，旨在促进图像描述、图像检索等任务的研究与应用。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注，但描述文本包含越南语，推测可能来自越南市场或针对越南用户的服装。
数据维度：数据集主要由两部分组成：图片（.jpg格式）和对应的描述文本（caption）。CSV文件中包含了图片文件名和对应的描述文本。
数据格式：CSV格式，文件名为500_test_full.csv，其中包含了图片文件名和描述文本；图片为.jpg格式。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，已进行整理和配对。
该数据集适合用于服装图像的描述生成、图像检索、服装属性识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、自然语言处理等领域的学术研究，如图像描述生成、跨模态检索、视觉问答等。
行业应用：可以为电商平台、服装推荐系统提供数据支持，特别是在商品描述生成、图像搜索、个性化推荐等方面。
决策支持：支持服装行业的市场分析、产品设计和营销策略优化。
教育和培训：作为计算机视觉、深度学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践图像描述任务。
此数据集特别适合用于探索图像内容与文本描述之间的关联，帮助用户构建图像描述模型、提升图像检索精度，以及进行服装属性分析。
