服装图像分类数据集ClothingImageClassificationDataset-newssr

数据来源：互联网公开数据

标签：图像识别, 服装分类, 深度学习, 计算机视觉, 图像标注, 卷积神经网络, 数据集构建, 服饰搭配

数据概述：该数据集包含来自公开渠道的服装图像，用于训练和评估图像分类模型。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集使用。地理范围：数据来源未明确，但图像内容涵盖多种服装款式和颜色，具有普适性。数据维度：数据集包括图像文件（.jpg格式）和对应的标签信息。关键字段包括"image"（图像文件路径）和"label"（图像所属的服装类别，以数字编码）。数据格式：数据集以文件夹形式组织，包含.jpg格式的图像文件和CSV格式的标签文件(images.csv)，便于图像与标签的对应和处理。来源信息：数据来源于公开数据集或图像库，已进行图像收集和类别标注。该数据集适合用于计算机视觉领域的图像分类、目标检测和图像检索等任务。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于计算机视觉、深度学习等领域的研究，如图像分类算法的开发与优化、服装属性识别等。行业应用：为服装电商、时尚推荐、虚拟试衣等行业提供数据支持，尤其在自动化服装识别、个性化搭配推荐方面有应用价值。决策支持：支持服装企业的产品设计、市场分析和库存管理，提升智能化决策水平。教育和培训：作为计算机视觉、深度学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉图像处理流程，掌握图像分类技术。此数据集特别适合用于探索不同服装款式的图像特征，构建服装图像分类模型，实现服装图像的自动识别与分类，从而提升相关应用的智能化水平。