服装图像属性标注数据集ClothingImageAttributeAnnotationDataset-shubhamkale23094
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 服装属性, 多标签分类, 视觉分析, 风格识别, 图像标注, 机器学习, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含从服装图像中提取的属性标注信息，用于服装图像的分析与识别。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的服装分析研究。
数据维度：数据集包含多个属性维度，包括上身颜色（UBCOLOR）、下身颜色（LBCOLOR）、上身服装类型（UB）、下身服装类型（LB）、袖子类型（SLEEVES）、携带物品（Carry）、配饰（Acc）、鞋类（Foot）、姿势（POSE）和视角（VIEW）等。
数据格式：CSV格式，文件名为augmented_df.csv，每一行代表一张图像，列为图像文件名和对应的属性标签，属性标签以one-hot编码形式表示。
该数据集适合用于服装图像识别、属性预测、风格分析等任务，为计算机视觉领域的研究提供了基础数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、服装风格分析等领域的学术研究，如服装属性预测、图像检索、风格迁移等。
行业应用：可以为服装电商、时尚推荐、虚拟试衣等行业提供数据支持，尤其在自动化服装分类、个性化推荐、虚拟试穿等应用方面具备实用性。
决策支持：支持时尚行业的流行趋势分析、产品开发和市场营销策略制定。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解图像标注、多标签分类等技术。
此数据集特别适合用于探索服装图像的视觉特征与属性之间的关系，帮助用户实现服装属性的自动识别与预测，提升图像分析的准确性和效率。
