标题：服装用户评价数据集分析报告
数据内容：
本数据集包含了服装商品的用户评价信息，具体包括以下字段：
- 用户标识：23486种不同值
- 服装商品ID：1206种不同值
- 用户年龄：77种不同值
- 用户身份标识：13994种不同值
- 评价文本：22635种不同值
- 评分：5种不同值
- 是否推荐：2种不同值
- 正面反馈数量：82种不同值
- 分类名称：包括4种不同的事业部名称
- 部门名称：包括7种不同的部门名称
- 类别名称：包括21种不同的类别名称
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
本数据集可用于以下行业的分析问题：
1. 零售行业：分析用户对不同服装商品的偏好
2. 电子商务：优化产品推荐算法
3. 市场营销：研究不同年龄段用户的消费行为
4. 数据分析：建立用户画像和行为模型
5. 人工智能：训练自然语言处理模型分析评价文本
标签：服装, 用户评价, 用户行为, 服装分类, 用户反馈, 数据分析, 电子商务, 产品推荐，
行业分类：
1. 零售业
2. 电子商务
3. 市场营销
4. 数据分析
5. 人工智能
6. 用户研究
7. 服装行业
