改进的悬浮泥沙浓度日估计算法_基于多时注意力网络融合遥感与气象流域数据

数据集概述

该数据集包含用于改进悬浮泥沙浓度（SSC）日估算的原始数据、建模结果和训练模型。数据通过多时注意力网络融合遥感与气象流域数据（气象及静态属性数据）生成，为相关算法研究提供支持。

文件详解

• readme.txt: TXT格式文档，说明数据集整体内容、文件结构及各子文件信息。
• modeling_results_and_trained_models.zip: ZIP压缩包，包含建模结果和训练后的模型文件。
• raw_data.zip: ZIP压缩包，包含用于模型训练的原始数据，涵盖遥感、气象及流域静态属性数据。

适用场景

• 水文模型研究：分析遥感与气象数据融合对悬浮泥沙浓度估算精度的提升效果
• 机器学习应用：探究多时注意力网络在水文参数预测中的性能
• 流域管理分析：为流域泥沙动态监测及水资源管理提供数据支持
• 遥感数据应用：研究多源遥感数据在水文要素估算中的融合方法