改进全局映射预测的Maple软件包

数据集概述

本数据集是一个Maple软件包，实现了时间序列分析的全局方法，并通过改进计算效率提升其预测能力。该方法基于系统时间序列数据重构相空间，利用重构向量生成映射并进行多项式拟合。

文件详解

• 文件名称: aerw_v1_0.tar.gz
• 文件格式: 压缩包（.gz）
• 文件内容: 包含用于时间序列分析和预测的Maple软件包，实现了基于全局映射方法的算法，具体代码和功能需解压后查看。

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast，1969-2019）

适用场景

• 时间序列分析研究：用于验证和应用全局映射方法进行数据建模
• 预测能力优化研究：探索提升时间序列预测计算效率的技术路径
• 计算物理学应用：为物理系统的时间序列数据提供预测工具支持
• 数学软件工具开发：作为Maple环境下实现时间序列算法的参考案例