改进型竞争群优化算法_MCSO_Matlab仿真代码

数据集概述

该数据集包含用于改进型竞争群优化算法（MCSO）的Matlab仿真代码，适用于大规模全局优化问题。代码基于新提出的MCSO算法构建，包含算法实现文件、基准函数文件、运行脚本及说明文档，为算法验证与优化问题研究提供代码支持。

文件详解

• 核心代码文件（.m格式）：
• MCSO.m：MCSO算法的主实现文件
• benchmark_func.m：基准测试函数定义文件
• runMCSO.m：算法运行脚本，需设置phi1、phi2参数，默认维度为500（可修改）
• 压缩文件：
• CEC2008.zip：包含运行代码所需的其他支持文件（需解压使用）
• 说明文档：
• ReadMeMCSO.txt：代码使用说明文档，包含启动方法、参数设置指南及联系方式

适用场景

• 优化算法研究：验证MCSO算法在大规模全局优化问题中的性能
• 算法对比实验：与其他群智能优化算法进行性能比较分析
• 参数调优实验：探究phi1、phi2等参数对MCSO算法优化效果的影响
• 基准函数测试：基于CEC2008基准函数集测试算法的收敛性与稳定性