数据集概述
本数据集为论文“Spatial variability of urban forest topsoil properties: towards representative and robust sampling design”的配套数据，记录了公园树木和行道树的基础土壤呼吸（BSR）、电导率（EC）、容重（BD）在不同置信区间（90%、80%）和误差率（10%、20%均值占比）下所需的平均样本量，为城市森林表层土壤属性采样设计提供量化参考。
文件详解
- 文件名称：DATASET - Spatial variability of urban forest topsoil properties (Galle et al.).xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含公园树木和行道树两类样本对象，核心指标为基础土壤呼吸（BSR）、电导率（EC）、容重（BD），并记录各指标在90%/80%置信区间、10%/20%误差率组合下的平均所需样本量数据。
数据来源
论文“Spatial variability of urban forest topsoil properties: towards representative and robust sampling design”
适用场景
- 城市森林土壤采样方案优化：根据不同置信水平和误差要求，确定BSR、EC、BD指标的科学采样数量。
- 城市生态环境监测：为城市公园与道路绿地的土壤属性空间变异研究提供标准化采样设计参考。
- 环境数据统计分析：验证不同置信区间和误差率对土壤指标样本量的影响规律。
- 城市林业研究方法改进：支撑城市森林土壤属性调查的代表性与稳健性采样设计方法优化。
