伽马射线光谱高斯分布数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：伽马射线光谱,高斯分布,机器学习,噪声处理,数据分析,辐射测量,统计建模
数据概述：
本数据集模拟了伽马射线光谱数据，适用于机器学习数据分析。数据由计算机生成，模拟了伽马射线光谱中常见的高斯分布特征。数据集包含了不同区间内辐射计数的统计信息，以及高斯分布的参数（如均值、标准差和事件数量）。具体字段包括：
- cha_*：表示不同区间内的辐射计数，例如cha_5表示0-10区间内的辐射计数。
- x0：高斯分布的均值，对应光子峰的位置。
- sigma：高斯分布的标准差，反映检测器分辨率。
- N：高斯分布范围内的事件数量，反映样本活性。
数据用途概述：
该数据集适用于多种机器学习和数据分析场景，包括但不限于：
1. 信号处理与噪声建模：可用于研究高斯分布噪声对辐射计数的影响。
2. 统计建模与参数估计：适合用于高斯分布参数的估计与优化算法测试。
3. 机器学习模型训练：可用于分类、回归或聚类模型的训练与验证。
4. 辐射测量与核物理研究：为伽马射线光谱分析提供模拟数据支持，适用于实验室教学或科研场景。
5. 工业检测与环境监测：可用于核设施辐射监测系统的算法开发与性能评估。
该数据集为研究人员、工程师和学生提供了一个标准化的伽马射线光谱数据分析基准，帮助用户快速开展相关领域的研究与实践工作。
