数据集概述
本数据集包含48名受试者在玩情感诱导类简单游戏时采集的生理信号（EEG、ECG、EDA、EOG及呼吸信号），以及对应的情感标注和视频同步偏移信息，用于支持游戏场景下的情感识别研究，共包含3个文件。
文件详解
- data.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：按受试者分文件夹存储生理信号数据，每个文件夹含Researcher kit生成的.h5和.txt格式原始信号文件，涵盖EEG、ECG、EDA、EOG、呼吸等多模态生理数据
- emotion_annotation.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含SUB_ID（受试者ID）、GAME_ID（游戏ID）、INTERVAL（时间区间）、EMOTION（情感类型）、SEVERITY（情感强度）字段，由心理学家结合受试者自评与采集视频标注生成
- video_offsets.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：含SUB_ID（受试者ID）、VIDEO_OFFSET（视频偏移量）字段，用于同步视频标注与生理信号时间轴
适用场景
- 游戏用户情感识别研究：基于多模态生理信号分析游戏场景下用户的情感状态与强度
- 生理信号情感关联分析：探索EEG、ECG等生理指标与特定情感（如压力、愤怒）的对应关系
- 人机交互情感计算：为游戏人机交互系统的情感响应功能提供训练数据
- 情感标注方法验证：对比心理学家标注与生理信号特征的一致性，优化情感标注流程
- 多模态信号同步研究：利用视频偏移数据实现生理信号与视频内容的时间对齐分析
