数据集概述
本数据集记录了2023年春季GamesHUB平台围绕通用学习设计（UDL）开展的实验数据，包含结构化的实验数据文件和相关统计结果文件，为分析UDL在游戏化学习场景中的应用效果提供支持。
文件详解
- 文件名称: Stat_plateforme.html
- 文件格式: HTML (.html)
- 内容说明: 可能包含平台实验的统计结果展示，如实验数据的可视化图表或汇总报告。
- 文件名称: Data_plat.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段示例:
- Enseignante: 教师相关标识
- School: 学校标识
- student_id: 学生唯一标识符
- Parcours_name: 学习路径名称
- parcours_id: 学习路径ID
- Parcours_duration: 学习路径时长
- Exercice_id: 练习ID
- Variante_jeu: 游戏变体类型
- Niveau: 难度等级
- Date: 实验日期
- Exercice_duration: 练习时长
- Evaluation: 评估结果
- Status: 状态标识
适用场景
- 教育技术研究: 分析通用学习设计（UDL）在游戏化学习平台中的实施效果
- 学习行为分析: 探究学生在不同游戏变体、难度等级下的学习时长与评估表现的关联
- 教育数据可视化: 基于HTML统计文件复现或扩展实验结果的可视化呈现
- 教育平台优化: 为游戏化学习平台的内容设计和路径规划提供数据支撑
