GAMI六西格玛40原始数据集GAMISixSigma40RawDataDataset-lbretz
数据来源：互联网公开数据
标签：六西格玛，质量管理，数据集，过程控制，统计分析，工业工程，制造业，流程优化
数据概述： 该数据集包含来自GAMI项目的六西格玛管理相关的原始数据，记录了40个质量改进项目的详细过程和结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个制造业企业，主要集中在工业发达地区。
数据维度：数据集包括项目名称、过程变量、质量指标、缺陷率、改进措施、实施时间、成本效益等变量。还包括初步分析和改进前后的对比数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于GAMI项目的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于质量管理、过程控制及工业工程等领域的研究和应用，特别是在六西格玛方法论的实践、过程优化及质量改进等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于六西格玛方法论的实践研究、质量改进项目效果评估等学术研究，如过程变异分析、质量指标优化等。
行业应用：可以为制造业、服务业等提供数据支持，特别是在质量管理体系的建立、过程控制及持续改进方面。
决策支持：支持企业质量管理决策和流程优化策略，帮助管理团队制定更有效的质量改进措施。
教育和培训：作为质量管理、工业工程及六西格玛课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解六西格玛方法论及其应用。
此数据集特别适合用于探索六西格玛方法在质量改进中的应用效果，帮助用户实现过程优化、缺陷率降低及质量提升等目标，为质量管理实践提供数据支持。
