数据集概述
本数据集为肝癌多组学分析与机器学习研究的原始数据，包含表格数据与图片文件，涉及分子亚型分类及预后相关信息，支持肝癌精准医学方向的研究。
文件详解
- 表格数据文件（共3个，XLSX格式）：
- Table S1.xlsx：具体内容未提供，推测为研究相关的核心数据表格
- Table S2.xlsx：具体内容未提供，推测为补充数据表格
- Table S3.xlsx：具体内容未提供，推测为辅助分析数据表格
- 图片文件（共7个，JPG格式）：
- figure S1.jpg：具体内容未提供，推测为研究相关的核心结果图
- figure S2.jpg：具体内容未提供，推测为补充结果图
- figure S3-1.jpg：具体内容未提供，推测为细分结果图
- figure S4.jpg：具体内容未提供，推测为关键分析结果图
- figure S6.jpg：具体内容未提供，推测为预后相关结果图
适用场景
- 肝癌分子分型研究：分析多组学数据挖掘肝癌分子亚型特征
- 预后模型构建：基于分子数据建立肝癌患者预后预测模型
- 多组学整合分析：探索基因组、转录组等多组学数据的关联规律
- 机器学习在肿瘤研究中的应用：验证机器学习算法在癌症亚型分类中的效能
