干豆分类数据集SevenDryBeansDataset-nishthakumari20

数据来源：互联网公开数据

标签：干豆，数据集，图像分析，机器学习，分类，植物科学，农业，食品工业

数据概述：该数据集包含来自多个来源的干豆图像数据，记录了七种不同类型的干豆的详细特征。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2019年。地理范围：数据涵盖了多个地区的干豆样本，主要为土耳其不同地区的农场和市场。数据维度：数据集包括干豆的图像，形状特征（如面积，周长，长度，宽度），颜色特征（如亮度，对比度，色调），纹理特征等信息。数据格式：数据提供CSV和图像格式，图像格式为PNG，方便进行图像处理和分析。来源信息：数据来源于多个研究项目和公开数据集，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于图像分析，机器学习和分类等领域的研究和应用，特别是在干豆种类识别，农业生产和食品加工等领域具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于植物科学，农业生产和食品工业的研究，如干豆种类识别，品质分析等。行业应用：可以为农业，食品加工等行业提供数据支持，特别是在干豆的品种鉴定，质量控制等方面。决策支持：支持农业生产和食品加工中的决策制定，帮助相关领域制定更科学的生产计划和技术方案。教育和培训：作为农业科学，机器学习和图像分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解干豆种类识别及相关技术方法。

此数据集特别适合用于探索干豆种类的特征与分类，帮助用户实现干豆种类识别，品质分析等目标，为农业生产和食品加工提供数据支持。