数据集概述
该数据集围绕干旱区森林叶面积指数（LAI）分层研究构建，包含基于哨兵1号SAR与哨兵2号多光谱数据集成模型的生态系统总LAI、林冠层LAI及林下植被LAI相关数据，覆盖2018-2019年以色列两处 Aleppo 松林的实地测量与模型验证结果。
文件详解
数据集按LAI分层类型划分为三个核心目录，具体文件说明如下：
- LAI_Ecosystem 目录（生态系统总LAI）：
- 数据文件：如 LAI_Ecosystem_data_model.csv、LAI_Ecosystem_data_model_with_SAR.csv、LAI_Ecosystem_SAR_only.csv，CSV格式，包含样地信息、SAR数据（VV、VH均值）、多光谱波段（b1-b12）、植被指数（NDVI8等）及LAI观测值
- 模型脚本：LAI_Ecosystem_model_script.R（R格式），用于构建生态系统总LAI预测模型的代码
- 模型文件：如 model_for_LAI_Ecosystem_with_SAR（无扩展名），已训练的集成模型文件
- LAI_Overstory 目录（林冠层LAI）：
- 数据文件：如 LAI_Overstory_data_model.csv、LAI_Overstory_data_model_SAR_only.csv，CSV格式，包含林冠层LAI相关的样地、遥感及观测数据
- 模型脚本：LAI_Overstory_model_script.R（R格式），林冠层LAI模型构建代码
- 模型文件：如 model_for_LAI_overstory_without_SAR（无扩展名），林冠层LAI单源/多源模型文件
- LAI_Understory 目录（林下植被LAI）：
- 数据文件：如 LAI_Understory_data_model.csv、LAI_Understory_data_SAR_only.csv，CSV格式，包含林下植被LAI相关的样地、遥感及观测数据
- 模型脚本：LAI_Understory_model_script.R（R格式），林下植被LAI模型构建代码
- 模型文件：如 model_for_LAI_understory（无扩展名），林下植被LAI预测模型文件
适用场景
- 干旱区森林结构监测：分析林冠层与林下植被的垂直结构动态
- 遥感模型优化：验证哨兵双传感器集成模型在LAI分层估算中的效果
- 生态系统响应研究：探究干旱梯度与森林经营措施对LAI分层的影响
- 全球森林监测：为改进全球LAI产品的精度提供方法论参考
- 生态模型校准：为生态系统过程模型提供精细化的LAI分层参数
