柑橘图像质量检测数据集CitrusImageQualityDetectionDataset-sawasaki
数据来源：互联网公开数据
标签：图像识别, 水果检测, 柑橘, 质量评估, 机器学习, 计算机视觉, 分类, 数据标注
数据概述：
该数据集包含柑橘图像数据，记录了柑橘图像及其对应的质量标签，主要用于训练图像识别模型，以实现对柑橘质量的自动检测与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态图像数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，但图像内容主要为柑橘。
数据维度：数据集包括图像文件（.jpg格式）和对应的标签信息。标签信息包含在submission_1.csv文件中，包含"image_name"（图像文件名）和"label"（柑橘质量标签，0和1代表不同质量等级）两个字段。
数据格式：主要为JPEG图像格式和CSV格式的标签文件，方便图像处理与模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注处理。
该数据集适合用于图像分类、目标检测等计算机视觉任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉与图像处理领域的学术研究，如图像分类、目标检测、图像分割等。
行业应用：可以为农业领域提供数据支持，尤其在柑橘质量检测、分级、自动化采摘等方面。
决策支持：支持农业生产过程中的质量控制与优化，帮助提升柑橘的产量与质量。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别技术。
此数据集特别适合用于探索柑橘图像特征与质量之间的关系，帮助用户实现对柑橘质量的自动评估，提高生产效率和产品质量。
