数据集概述
本数据集围绕感染相关死亡率检测展开，通过分析果蝇高分辨率活动时间序列，结合随机森林模型验证了动态统计指标（如排列熵、自相关等）在预测健康恶化中的有效性，为生态管理与医疗干预提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: workflow_flies.R，文件格式: R脚本（.r），内容: 可能包含数据处理、模型训练及分析的R语言代码，用于复现研究中的统计分析与机器学习流程。
- 文件名称: Permutation Entropy.zip，文件格式: 压缩包（.zip），内容: 可能包含与排列熵计算相关的数据集或中间结果文件。
- 文件名称: Activity of infected flies.zip，文件格式: 压缩包（.zip），内容: 可能包含感染果蝇高分辨率活动时间序列的原始或处理后数据。
适用场景
- 生态监测研究: 分析生物系统健康-疾病-死亡状态转换的动态指标应用。
- 医疗干预研究: 探索动态统计指标在个体健康恶化预测中的可行性。
- 机器学习应用: 验证随机森林模型结合简单统计指标的分类效果。
- 生物医学数据分析: 研究果蝇感染模型中活动时间序列与死亡率的关联。
