肝硬化预后预测数据集10折交叉验证PredictionofCirrhosisOutcomes10-FoldsDataset-gaganbajwaa
数据来源：互联网公开数据
标签：医学研究，肝硬化，预后预测，数据集，机器学习，交叉验证，健康数据分析，临床决策
数据概述： 该数据集专注于肝硬化患者的预后预测，包含经过10折交叉验证处理的数据，适用于医学研究和机器学习模型的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确标注，但主要涵盖现代医学研究阶段。
地理范围：数据覆盖全球范围，未限制特定地区。
数据维度：数据集包括患者的临床特征，实验室检查结果，影像学数据等变量，如年龄，性别，肝功能指标（如ALT，AST，胆红素），腹水情况，肝纤维化程度等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于医学研究机构或公开的医学数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肝硬化预后预测，临床决策支持，机器学习模型训练等领域，特别是在预测患者生存时间，并发症风险等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肝硬化病程进展，预后影响因素等医学研究，如不同治疗方案的疗效比较，危险因素分析等。
行业应用：可以为医疗机构和制药企业提供数据支持，特别是在肝硬化管理，药物研发和临床试验设计方面。
决策支持：支持临床医生对患者预后进行预测，制定个性化的治疗方案和随访计划。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肝硬化预后预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索肝硬化患者的预后规律与风险因素，帮助用户实现准确的预后预测，优化临床决策，提高患者生存质量和治疗效果。
