高等教育学生辍学与学业成功预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：学生辍学,学业成功,高等教育,预测模型,分类任务,社会经济因素,学术表现
数据概述：
本数据集来源于一所高等教育机构，涉及不同本科专业的学生记录，涵盖农学、设计、教育、护理、新闻、管理、社会服务和技术等多个领域。数据集包括学生入学时已知的信息（如学术路径、人口统计信息和社会经济因素）以及学生在第一学期和第二学期的学术表现。该数据集旨在用于构建分类模型，预测学生的辍学及学业成功情况。分类任务分为三类：辍学、在读和毕业。
数据用途概述：
该数据集适用于高等教育领域的学生表现预测、辍学风险评估和学业成功因素分析等应用场景。研究人员可以利用数据集开发预测模型，帮助教育机构识别和干预可能辍学的学生；政策制定者可以基于数据结果优化学生支持政策；相关企业则可利用数据进行市场研究和人力资源规划。
举例：
数据集中包含学生的基本信息如性别、年龄、国籍等，以及家庭背景信息如家长的教育程度和职业等。此外，还有学生的入学成绩、学业成绩和经济状况等信息，如学费支付情况、奖学金获得情况等。通过分析这些数据，可以识别出影响学生学业表现的关键因素，为制定针对性的支持措施提供依据。
