高等教育学生辍学与学业成功预测数据集

高等教育学生辍学与学业成功预测数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:学生辍学,学业成功,高等教育,预测模型,分类任务,社会经济因素,学术表现 数据概述: 本数据集来源于一所高等教育机构,涉及不同本科专业的学生记录,涵盖农学、设计、教育、护理、新闻、管理、社会服务和技术等多个领域。数据集包括学生入学时已知的信息(如学术路径、人口统计信息和社会经济因素)以及学生在第一学期和第二学期的学术表现。该数据集旨在用于构建分类模型,预测学生的辍学及学业成功情况。分类任务分为三类:辍学、在读和毕业。 数据用途概述: 该数据集适用于高等教育领域的学生表现预测、辍学风险评估和学业成功因素分析等应用场景。研究人员可以利用数据集开发预测模型,帮助教育机构识别和干预可能辍学的学生;政策制定者可以基于数据结果优化学生支持政策;相关企业则可利用数据进行市场研究和人力资源规划。 举例: 数据集中包含学生的基本信息如性别、年龄、国籍等,以及家庭背景信息如家长的教育程度和职业等。此外,还有学生的入学成绩、学业成绩和经济状况等信息,如学费支付情况、奖学金获得情况等。通过分析这些数据,可以识别出影响学生学业表现的关键因素,为制定针对性的支持措施提供依据。

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数据与资源

附加信息

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版本 1.0
数据集大小 0.14 MiB
最后更新 2025年4月15日
创建于 2025年4月15日
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