数据集概述
该数据集包含十二种冬小麦品种在高二氧化碳浓度和低土壤水分条件下，光合效率（Vcmax和Jmax）的跨代记忆效应研究数据及分析脚本。数据通过气候室可控环境下的动态同化技术测量，脚本用于处理原始数据并计算ACi拟合，为相关研究提供可复现的分析工具。
文件详解
- 文件名称: ReadMe.pdf
- 文件格式: PDF
- 内容说明: 包含数据和分析脚本的背景信息、使用说明及相关出版物引用
- 文件名称: R_code.zip
- 文件格式: ZIP（压缩包）
- 内容说明: 用于处理光合原始数据、计算ACi拟合的R语言代码，支持可复现分析
- 文件名称: Data.zip
- 文件格式: ZIP（压缩包）
- 内容说明: 实验原始数据，包含十二种小麦品种在高二氧化碳、低水分条件下的光合效率（Vcmax、Jmax）测量数据
数据来源
Berauer等（2025）发表于《Data In Brief》期刊的文章（DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2025.111545）
适用场景
- 作物生理学研究: 分析小麦光合效率的跨代记忆效应机制
- 气候变化适应性研究: 探究高CO₂与干旱复合胁迫对小麦遗传响应的影响
- 农业育种应用: 筛选具有环境胁迫记忆的小麦品种
- 数据复现分析: 验证动态同化技术在光合效率测量中的应用效果
- 生态模型构建: 为作物响应气候变化的预测模型提供参数支持
