高光谱图像羽状物检测数据集HyperspectralImagePlumeDetectionDataset-vitaliistarr1290
数据来源：互联网公开数据
标签：高光谱图像, 羽状物检测, 遥感, 图像识别, 深度学习, 目标检测, 航空影像, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自AVIRIS-NG高光谱成像仪的遥感数据，记录了2019年9月22日至23日期间拍摄的多个场景，主要用于羽状物（如气体或污染物）的检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2019年9月22日至23日。
地理范围：数据覆盖特定区域，具体位置信息未在数据集中明确标示，但从文件路径推断可能与Permian地区相关。
数据维度：数据集包含高光谱图像数据，以及相关的元数据信息，包括图像的行、列偏移量，窗口尺寸，子集划分（如训练集、测试集），以及羽状物是否存在等标签。
数据格式：数据以.npy、.tif和CSV格式提供，.npy文件可能包含高光谱图像的数值数据，.tif文件可能为图像文件，CSV文件（info.csv）则提供了图像的元数据信息。
来源信息：数据来源于AVIRIS-NG高光谱成像仪，已进行初步处理，包括图像裁剪和标注等。
该数据集适合用于高光谱图像分析、羽状物检测、图像识别和目标检测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于遥感、环境科学和计算机视觉交叉领域的学术研究，如高光谱图像处理、羽状物自动检测算法开发、图像分类等。
行业应用：可以为环境监测、大气污染分析、资源勘探等行业提供数据支持，特别是在污染物排放源识别、环境风险评估等方面。
决策支持：支持环境监管部门的决策制定，例如快速定位污染源、评估污染范围、优化监测策略等。
教育和培训：作为遥感、图像处理、深度学习等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握高光谱图像分析技术。
此数据集特别适合用于探索高光谱图像在羽状物检测中的应用，帮助用户开发和评估各种检测算法，以实现对环境污染的快速、准确评估。
