高光谱图像羽状物检测数据集HyperspectralImagePlumeDetectionDataset-vitaliistarr1290

高光谱图像羽状物检测数据集HyperspectralImagePlumeDetectionDataset-vitaliistarr1290

数据来源:互联网公开数据

标签:高光谱图像, 羽状物检测, 遥感, 图像识别, 深度学习, 目标检测, 航空影像, 数据集

数据概述: 该数据集包含来自AVIRIS-NG高光谱成像仪的遥感数据,记录了2019年9月22日至23日期间拍摄的多个场景,主要用于羽状物(如气体或污染物)的检测和分析。主要特征如下: 时间跨度:数据采集时间为2019年9月22日至23日。 地理范围:数据覆盖特定区域,具体位置信息未在数据集中明确标示,但从文件路径推断可能与Permian地区相关。 数据维度:数据集包含高光谱图像数据,以及相关的元数据信息,包括图像的行、列偏移量,窗口尺寸,子集划分(如训练集、测试集),以及羽状物是否存在等标签。 数据格式:数据以.npy、.tif和CSV格式提供,.npy文件可能包含高光谱图像的数值数据,.tif文件可能为图像文件,CSV文件(info.csv)则提供了图像的元数据信息。 来源信息:数据来源于AVIRIS-NG高光谱成像仪,已进行初步处理,包括图像裁剪和标注等。 该数据集适合用于高光谱图像分析、羽状物检测、图像识别和目标检测等领域的研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于遥感、环境科学和计算机视觉交叉领域的学术研究,如高光谱图像处理、羽状物自动检测算法开发、图像分类等。 行业应用:可以为环境监测、大气污染分析、资源勘探等行业提供数据支持,特别是在污染物排放源识别、环境风险评估等方面。 决策支持:支持环境监管部门的决策制定,例如快速定位污染源、评估污染范围、优化监测策略等。 教育和培训:作为遥感、图像处理、深度学习等相关课程的实训素材,帮助学生和研究人员掌握高光谱图像分析技术。 此数据集特别适合用于探索高光谱图像在羽状物检测中的应用,帮助用户开发和评估各种检测算法,以实现对环境污染的快速、准确评估。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 470.15 MiB
最后更新 2025年5月30日
创建于 2025年5月30日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。