数据集概述
该数据集是公开客户购物数据集的增强版，经清洗、隐私合规处理及特征工程优化，适用于高级分析、机器学习及商业研究。包含客户行为分析、细分及异常检测所需数据，通过匿名化保障隐私，支持精准业务应用。
文件详解
- 文档文件（位于Transformed Customer Shopping Dataset with Advance/目录下）：
- Readme.md：Markdown格式，包含数据集标题、版本、发布日期、许可证、作者信息及概述
- Metadata.md：Markdown格式，可能记录数据处理流程、特征定义或隐私措施说明
- 核心数据文件：
- transformed_shopping_trends.csv：CSV格式，包含清洗后的客户购物数据，字段示例有Age（年龄）、Gender（性别）、Item Purchased（购买商品）、Category（类别）、Purchase Amount (USD)（购买金额）、Size（尺码）、Color（颜色）、Season（季节）、Review Rating（评分）、Subscription Status（订阅状态）、Payment Method（支付方式）、Shipping Type（配送类型）、Discount Applied（折扣应用）、Promo Code Used（优惠码使用）、Previous Purchases（历史购买次数）、Preferred（偏好信息）等
适用场景
- 客户行为分析：研究消费金额、频率与年龄、类别等变量的关联
- 精准营销：基于年龄组、消费偏好等特征制定定向推广策略
- 客户细分：通过购买频率、金额等数据划分高价值客户群体
- 异常检测：识别消费数据中的异常模式，支持反欺诈分析
- 机器学习建模：作为训练数据构建客户留存、消费预测模型
