高通量机器学习表征斑马鱼幼体运动行为数据集

数据集概述

本数据集基于机器学习技术，开发模型以检测和分类斑马鱼幼体在不同培养板格式中的自发及刺激诱发行为，包含姿态估计与行为分类相关数据，为研究神经控制行为提供高通量分析方法支持。

文件详解

• 文件名称：Hageter et al.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含高通量机器学习表征斑马鱼幼体运动行为的相关数据，具体字段及映射需解压后查看原始文件

适用场景

• 神经科学研究：分析斑马鱼幼体神经生理与运动行为的关联
• 药物筛选：评估药物对斑马鱼幼体运动行为的影响
• 机器学习应用：验证半监督学习模型在行为分类任务中的性能
• 行为学研究：探究环境刺激对斑马鱼幼体自发及诱发行为的调控机制