高温CO_HC气体传感器优化低功率壁炉木柴燃烧数据集2017

数据集概述

本数据集是2017年发表的关于高温CO/HC气体传感器优化低功率壁炉木柴燃烧研究的补充数据，包含实验相关的文本数据和图片文件，为该研究提供实证支持。

文件详解

• 文本文件（.txt格式，共9个）：如Fig6b.txt、Fig6c.txt等，包含实验数据记录，以Fig6c.txt为例，字段涉及CO浓度（CO/ppm）、传感器信号（dG/S）、氧气浓度（如20.5% O2）等参数。
• 图片文件（.png格式，共4个）：如Fig5.png、Fig6.png等，可能为研究中的实验结果图表或示意图。

数据来源

Journal of Sensors and Sensor Systems (JSSS)

适用场景

• 燃烧优化研究：分析不同氧气浓度下CO/HC气体传感器的响应特性，优化低功率壁炉燃烧效率。
• 传感器性能分析：探究高温环境中CO/HC气体传感器的信号变化规律与校准数据。
• 环境工程应用：研究木柴燃烧过程中污染物排放与燃烧参数的关联，支持清洁燃烧技术开发。