标题：高效任务分配与资源管理数据集
数据内容：
本数据集包含与任务分配和资源管理相关的多种数据元素，具体包括以下字段：
1. Node_ID：标识节点的唯一编号。
2. Processing_Power_GHz：节点的处理能力，以千兆赫为单位。
3. Available_Memory_GB：节点的可用内存，以千兆字节为单位。
4. Energy_Consumption_Rate_J_ms：节点的能量消耗速率，以焦耳每毫秒为单位。
5. Network_Latency_ms：节点之间的网络延迟，以毫秒为单位。
6. Task_ID：任务的唯一标识符。
7. Task_Length_MIns：任务的长度，以分钟为单位。
8. Arrival_Time_s：任务到达的时间，以秒为单位。
9. Deadline_s：任务的截止时间，以秒为单位。
10. Required_Computation_MIPS：任务所需的计算能力，以百万次指令每秒为单位。
11. Task_Allocation：任务分配的状态或策略。
12. Execution_Delay_ms：任务执行时的延迟，以毫秒为单位。
13. Energy_Consumption_J：任务执行时的能量消耗，以焦耳为单位。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于研究和优化任务分配、资源管理和能源效率等领域的问题。具体可用于以下行业和问题：
1. 云计算：优化任务调度和资源分配策略，提升系统性能和能源效率。
2. 边缘计算：研究网络延迟、任务截止时间和资源分配之间的关系，支持实时任务处理。
3. 实时系统：分析任务执行延迟和能量消耗，优化实时任务的响应时间。
4. 分布式系统：研究节点之间的资源分配和负载均衡，提升系统的可扩展性和可靠性。
标签：任务分配, 资源管理, 云计算, 边缘计算, 实时系统, 分布式系统, 能源效率, 任务调度, 网络延迟, 计算能力
行业分类：
1. 信息技术与服务
2. 云计算与大数据
3. 边缘计算与物联网
4. 实时系统与嵌入式系统
5. 分布式系统与并行计算
