高校实习生录取预测数据集

高校实习生录取预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：实习,高校,学生,录取,机器学习,分类,教育,数据分析,CGPA,编程能力 数据概述： 本数据集为合成数据，模拟了高校实习生录取场景。数据包含2500条样本，每条样本有7个特征，其中6个为独立变量，1个为因变量。该数据集由谷歌Bard和Python代码生成，仅用于教育和培训目的。数据特点：

• 独立变量：
  • 姓名（字符串）
  • 性别（类别：男/女）
  • 总CGPA（浮点数，范围：4.00-10.00）
  • 院系（类别：13个选项）
  • LeetCode解决问题数量（整数，范围：100-1000）
  • CodeForces排名（整数，范围：1000-3000）
• 因变量：
  • 是否获得实习机会（类别：是/否）

数据用途概述： 该数据集主要用于：

• 练习数据分析和机器学习技术。
• 探索和开发模型训练方法。
• 实验数据可视化和解释。

请注意：由于是合成数据，该数据集可能无法准确反映真实世界的复杂性和细微差别。用户应了解这些限制，避免仅根据此数据得出关于真实世界现象的结论。严禁在未明确说明其合成性质的情况下，将此数据用于任何商业或科学目的。